本研究利用K-Means聚类算法对NBA球员进行位置分类。实验数据来自NBA_Season_Stats.csv数据集，其中包含球员的各项技术统计数据。通过Python编程语言和相关机器学习库，实现了K-Means算法的训练和预测。实验结果表明，K-Means算法能够有效地根据球员的数据对其场上位置进行分类。