OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源库，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它提供了丰富的功能和算法，用于处理图像、视频和深度图像等视觉数据。

核心功能：

  • 图像和视频处理： OpenCV 提供了加载、保存、处理和显示图像和视频的函数，支持像素级别操作（调整亮度、对比度、裁剪和旋转等）以及高级图像处理算法（平滑、锐化、边缘检测、直方图均衡化等）。
  • 物体检测和跟踪： OpenCV 包含多种物体检测和跟踪算法，例如基于特征的方法（Haar 特征、HOG 特征等）。这些算法可用于人脸检测、行人检测、车辆检测等任务，并可与机器学习算法结合实现更精确的物体识别。
  • 特征提取和匹配： OpenCV 提供了多种特征提取和匹配算法，例如 SIFT、SURF 和 ORB。这些算法可用于图像配准、目标跟踪、三维重建等应用。

OpenCV 的功能使其成为计算机视觉应用开发的强大工具，涵盖从基本图像处理到复杂物体识别的广泛领域。