该项目包含一个使用Matlab构建的人口预测模型。模型文件以.7z格式压缩。
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介绍MPC，简介预测控制动态矩阵能直接处理带有纯滞后的对象，对大惯性有很强的适应能力，又有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性，并且对模型精度要求低，所以在工业过程中有很强的适用性。本文针对DMC算法进行研究
基于 matlab 的模型预测控制基本操作仿真实例
人口增长模型算法实现,matlab版本
基于神经网络的人脸识别/检测MATLAB模型，做好了一个GUI，先进行神经网络的训练，然后可以选择一张含有人脸的图片，即可以进行人脸识别/检测。
基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。
该代码资源提供了一个基于自回归 (AR) 模型的未来油价预测方法。使用MATLAB编程语言实现，利用历史油价数据，训练AR模型，并预测未来油价走势。
matlab开发-基于动脉网络的动态预测模型。与本文相关的matlab代码：
对中国人口做出分析和预测：第一、对人口做短期预测分析；第二、对中国人口做出长期分析和预测；第三、人口控制
本研究基于1982年至1998年中国人口统计数据，分别构建指数增长模型和Logistic模型，并对中国未来人口数量进行预测。通过比较两种模型的预测结果与实际人口数据的差异，评估模型的预测精度和适用性。
基于灰色预测的中国人口阻滞增长模型，付华科，李伟泺，本文在灰色预测模型的基础上建立人口阻滞增长模型，对中国未来50年的人口数量进行动态预测，并利用灰数等维递补动态预测方法对模�
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