谷歌人工智能2018年重要进展分析

本报告分析了谷歌在2018年人工智能领域取得的重要进展。谷歌将AI视为核心战略，自2016年起确立了“AI First”的战略定位，致力于在AI技术和生态系统方面保持领先地位。

核心战略与投入:

  • 谷歌大幅增加了AI研发投入，从2013年的71亿美元增长到2017年的166亿美元，成为全球AI领域最大的雇主之一。
  • 通过并购DeepMind等多家AI公司，谷歌加强了自身技术实力，并将AI技术应用于搜索、云服务、自动驾驶、语音助理等多个产品线。

硬件与软件结合:

  • 谷歌开发了机器学习框架TensorFlow、专用芯片TPU（张量处理单元）以及AutoML Vision等工具。
  • 这些产品利用谷歌庞大的用户数据和接口，提升了模型训练和应用的效率，构建了完整的AI生态系统。

社会公益应用:

  • 利用AI算法进行洪水预测和地震余震预测，帮助人们提前做好防灾准备。
  • 将机器学习模型应用于生物科学领域，例如识别座头鲸、检测外星行星和木薯病变等。

量子计算突破:

  • 研发了拥有72量子比特的Bristlecone处理器，标志着谷歌在量子计算硬件领域迈出了重要一步。
  • 发布了量子计算机编程框架Cirq，并探索其在神经网络中的应用。

自然语言处理:

  • 基于Transformer架构改进了通用Transformer模型，并推出了深度双向无监督语言模型BERT。
  • BERT在多项自然语言任务中表现出色，特别是在GLUE基准测试中，性能提升了7.6%。

图像、声音和视频感知:

  • 提升了Google Photos的内容组织能力，增强了Google Lens的图像识别功能。
  • Google Lens能够提供更多的环境识别和实时查询服务。

总体而言，谷歌在2018年持续推进AI技术发展和应用，并在多个领域取得了突破性进展，巩固了其在人工智能领域的领先地位。