该数据集面向中文命名实体识别任务,特别是糖尿病领域。数据源自非结构化文本,并采用BIOES标注模式。研究者可利用该数据集快速构建和评估命名实体识别模型,尤其适用于入门学习者,可节省标注成本并加深对任务理解。
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利用xgboost训练印第安人糖尿病数据集,包括准确率,特征重要程度的相关代码
天池大赛瑞金医院糖尿病数据集合.
糖尿病数据集
糖尿病性视网膜病变,带有分类标签的视网膜图像。该文件夹代表特定的类标签。0-无DR,1-轻度,2-中度,3-严重,4-增殖性DR。 Diabetic Retinopathy Arranged_data
糖尿病:使用Pima Indians数据集的Crystal SHAINet示例
这是一份糖尿病患者数据集,包含了各种指标和检测数据。我们提供,供医疗研究人员和数据科学家使用。数据经过严格保密和匿名化处理,保证患者隐私。请注意,数据仅供研究和统计分析使用,不得用于商业用途。
关于在智能医疗领域电子病历信息抽取的很好的一篇综述论文,推荐阅读。
糖尿病行业报告:掘金高成长慢病领域(60页),资源名称:糖尿病行业报告:掘金高成长慢病领域(60页)糖尿病行业专题-掘金高成长慢病领域.zip...
该数据集包含了丰富的中文语音识别样本,适用于语音识别算法的训练和测试。数据集包含多种语音类型,可供研究者们使用。下载后请勿用于商业用途。
CRF+bilatm 中文实体命名识别, 支持python3,使用的是1998年人民日报标注数据
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