数据治理工具是为支持数据治理项目而设计的应用程序系统和其他技术的集合，满足数据治理规划、设计、实施和持续运营的需求。这些工具可以涵盖一个或多个程序系统或技术，每个都有其特定的用例和价值，并在某些情况下相互关联。

数据治理工具的选择取决于具体的数据治理目标、范围和数据特征，可以是开源的或商业的。其主要价值体现在战略和管理两个层面：

战略层面：

  • 落地治理框架： 工具能够帮助数据治理组织将制定的各项制度、规范、流程等快速付诸实践。
  • 提升数据理解： 为组织理解自身数据提供基础保障，促进数据治理知识和经验的积累。
  • 支持度量评估： 帮助企业快速进行数据治理效果的度量、监控，辅助评估和决策。

管理层面：

  • 明确管理活动： 明确数据管理目标和活动流程，将具体的管理活动落实到工具中。
  • 构建管理体系： 帮助企业快速搭建和完善数据管理体系。
  • 提高组织效率： 利用先进技术和自动化手段代替低效重复劳动，提升组织效率。