本资源集合帮助用户深入理解和掌握OpenCV，涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面。

核心资料:

  • 学习OpenCV 3中文版: 提供OpenCV 3的入门指南，涵盖安装配置、基本数据结构（如Mat、IplImage）、图像操作（读取、显示、保存、颜色空间转换）以及基础图像处理技术（平滑滤波、边缘检测）。
  • OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）: 深入实践教程，讲解如何利用OpenCV进行图像处理和分析，包括图像几何变换、图像分割、光流分析、视频处理等。此外，还介绍了深度学习模块DNN以及OpenCV与其他深度学习框架的结合应用。
  • 图像讲座-总集篇: 涵盖图像处理的基本理论，如傅里叶变换、图像金字塔、图像的数学模型，并介绍OpenCV之外的图像处理库和工具，辅以实际案例讲解。

学习路径:

  1. 从“学习OpenCV 3中文版”开始，建立对OpenCV基础知识的全面理解。
  2. 通过“OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）”进行实践，学习如何将OpenCV应用于图像处理和分析任务。
  3. 参考“图像讲座-总集篇”扩展知识面，了解更广泛的图像处理理论和技术。

通过学习这些资源，用户可以逐步掌握OpenCV，并将其应用于从基础图像处理到复杂计算机视觉任务的各种项目中。