肺癌图像分割

结合光谱和形状采用的多精度图像分割算法，并且已经实现。

主要内容：分割概念、分割方法的分类、阈值分割、区域生长分割、交互式分割、Livewire分割、形变模型的分割、模糊连接度的分割、基于代理机模型的分割

对jpeg图像进行阈值分割，采用OTSU方法。彩色图像转换为灰度图像，然后计算阈值，分割图像。（包括库函数OTSU，和自编OTSU函数）

Hill-ClimbingAlgorithmforColorImageSegmentation.%IDX=KMEANS(X,K)partitionsthepointsintheN-by-Pdatama

segmentation.M是主程序，根据图像直方图

基于边缘的图像分割源代码

利用水平集方法进行图像分割，代码可用，内含相关论文文档，有助于理解

用于镂空工件如螺母的PCNN图像分割，使用MATLAB编程实现

自己对图像分割方法的总结，参考了多篇文献，有各种方法的基本原理和比较

基于HSV彩色空间的图像分割，包含测试图片，MATLAB源程序，可以参考一下