Python计算实验指南

实验内容

本实验涵盖Python编程核心知识，通过实践提升编程技能。

实验模块

1. 基础语法: 变量、数据类型、运算符、流程控制、函数
2. 输入输出: 使用input()获取输入，使用print()输出结果
3. 模块和库: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
4. 函数和模块化编程: 提高代码复用性和可维护性
5. 异常处理: 使用try/except处理运行时错误
6. 面向对象编程: 类、对象、继承、封装、多态
7. 文件操作: 文件和二进制文件的读写操作
8. 算法与数据结构: 排序算法、查找算法、栈、队列、堆、图、树
9. 科学计算: 使用Numpy进行矩阵运算、统计分析、傅立叶变换
10. 数据分析: 使用Pandas进行数据清洗、合并、切片、筛选、聚合
11. 数据可视化: 使用Matplotlib或Seaborn进行数据可视化