2021年Kafka常见面试题解析

数据可靠性

  1. Kafka如何保证消息不丢失？

    Kafka 通过多副本机制、ack 确认机制以及消息持久化等手段来确保消息的不丢失。生产者发送消息时可以选择不同的 ack 级别来保证消息成功发送到 Kafka broker，同时 broker 可以配置多副本机制，将消息复制到多个分区副本中，即使一个 broker 宕机，也能从其他副本中恢复数据。此外，消息会持久化到磁盘，进一步保证了数据的可靠性。

    2. Kafka如何处理消息重复消费？

    Kafka本身不保证消息不重复，需要消费者自行处理。常见的解决方案是保证消费者端的幂等性，例如使用数据库唯一约束或维护一个消息消费记录表。

性能优化

  1. Kafka如何实现高吞吐量？

    Kafka 通过顺序写入磁盘、零拷贝技术、批量发送消息、数据压缩等技术手段实现了高吞吐量。

    2. Kafka分区数如何确定？

    Kafka分区数的确定需要考虑吞吐量、消息消费的并行度以及可用性等因素。通常情况下，分区数越多，吞吐量越高，但也需要考虑消费者的处理能力。

其他

  1. Kafka如何保证消息顺序性？

    Kafka 在分区级别保证消息的顺序性，即同一个分区内的消息按照发送顺序被消费。如果需要保证全局顺序性，可以将所有消息发送到同一个分区，但这会影响吞吐量。

    2. Kafka与其他消息队列有何区别？

    Kafka具有高吞吐量、高可靠性、水平扩展等特点，适用于大规模数据流处理场景。与其他消息队列相比，Kafka更注重数据的吞吐量和实时性，而其他消息队列可能更关注消息的可靠性和功能多样性。

总结

总结了一些常见的Kafka面试题及答案，涵盖了数据可靠性、性能优化、消息顺序性以及与其他消息队列的比较等方面。希望能够帮助读者更好地理解Kafka的相关知识，并在面试中取得好成绩。