本篇整理了2021年常见的大数据面试题，并附带详细答案解析，帮助准备面试的你梳理知识点，提升应试能力。

Hadoop 相关

  1. HDFS 的架构是怎样的？请解释 NameNode 和 DataNode 的作用。 ...
  2. MapReduce 的工作原理是什么？请描述 Map 和 Reduce 阶段的任务。 ...
  3. Yarn 的作用是什么？请简述 Yarn 的工作流程。 ...

Spark 相关

  1. Spark 与 Hadoop MapReduce 的区别是什么？Spark 的优势有哪些？ ...
  2. Spark 的运行架构是怎样的？请解释 Driver、Executor 等组件的作用。 ...
  3. Spark 支持哪些数据存储格式？请举例说明。 ...

Hive 相关

  1. Hive 的架构是怎样的？请解释 Metastore 的作用。 ...
  2. HiveQL 与 SQL 的区别是什么？请举例说明。 ...
  3. Hive 的数据倾斜问题如何解决？ ...

Kafka 相关

  1. Kafka 的架构是怎样的？请解释 Broker、Topic、Partition 等概念。 ...
  2. Kafka 如何保证消息的可靠性？ ...
  3. Kafka 的消费者组是什么？如何实现消息的消费？ ...

... 其他大数据相关面试题 ...

总结

以上只是一些常见的大数据面试题，实际面试中还会根据具体岗位和公司情况有所不同。希望这份资料能够帮助你在面试中取得好成绩！