基于Matlab的蒙特卡洛方法模拟与案例分析

介绍了蒙特卡洛方法的基本原理，并结合Matlab软件平台，通过具体案例展示了该方法在实际问题中的应用。内容涵盖了随机数生成、统计估计、方差 reduction 等方面，并辅以Matlab代码实现，帮助读者理解和掌握蒙特卡洛方法的基本思想和应用技巧。

主要内容

1. 蒙特卡洛方法概述: 介绍蒙特卡洛方法的基本概念、历史发展以及适用范围。
2. 随机数生成: 介绍常用的随机数生成方法，包括线性同余法、逆变换法等，并阐述如何在Matlab中生成不同分布的随机数。
3. 统计估计: 介绍如何利用蒙特卡洛方法进行统计估计，例如计算积分、求解期望和方差等。
4. 方差 reduction 技术: 介绍常用的方差 reduction 技术，例如重要性抽样、对偶变量法等，并通过案例展示其有效性。
5. Matlab案例分析: 通过具体的案例，例如金融风险评估、排队系统模拟等，展示如何利用Matlab实现蒙特卡洛方法，并对结果进行分析和讨论。

读者对象

• 对蒙特卡洛方法感兴趣的科研人员和工程技术人员
• 希望学习如何使用Matlab进行数值模拟的高校师生