为计算机视觉初学者提供一份目标检测的实践指南，涵盖从理论基础到实际操作的全过程。内容包括目标检测算法原理、模型选择与评估、公开数据集上的模型训练与调优、自建数据集的模型训练与评估、训练加速技巧以及结果分析等方面。文章强调实践的重要性，鼓励读者通过动手实践深入理解和掌握目标检测技术。