提出了一种利用多抽样率处理和BP网络协同工作的音频信号缺失片段重建方法。该方法构建了一个由多个BP网络和均匀DFT滤波器组成的非平稳序列自适应预测器。通过优化样本处理方法和针对性设计每个BP网络的结构，实现了更高的预测精度。为了提高效率，该方法采用了多抽样率并行处理方式，有效减少了单个BP网络的数据处理量，进而提升了缺失音频信号的恢复速度。仿真实验结果表明，该方法能够高效、高质量地重建音频信号的缺失片段。