相关系数的最大似然估计具有一条重要性质:假设参数 θ 的最大似然估计为 θ̂,并且存在一个一一对应的变换关系 η = g(θ),那么 η 的最大似然估计可以通过 η̂ = g(θ̂) 直接得到。
基于此性质,我们可以推导出以下几种情况下相关系数的最大似然估计。
假设: 在接下来的讨论中,我们假设所有样本都服从多元正态分布。
(详细推导)
相关系数的最大似然估计具有一条重要性质:假设参数 θ 的最大似然估计为 θ̂,并且存在一个一一对应的变换关系 η = g(θ),那么 η 的最大似然估计可以通过 η̂ = g(θ̂) 直接得到。
基于此性质,我们可以推导出以下几种情况下相关系数的最大似然估计。
假设: 在接下来的讨论中,我们假设所有样本都服从多元正态分布。
(详细推导)
线性拟合可以寻求与一组散点走向趋势规律相适应的线型表达式方程,这个程序是基于matlab实现线性拟合和相关系数,有很高的参考价值
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提供 MATLAB 源代码,用于实现线性拟合和相关系数的计算。
计算序列相关系数模块.rar
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python简单实现最大似然估计wim+R输入cmd,然后cd到python的pip路径,即安装:pip install scipy即可。导入scipy.sats中的norm运行如下:hypergeo
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