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在本文中,我们首先强调了在边缘大规模采用深度学习的三个主要挑战:(i)硬件受限的物联网设备,(ii)物联网时代的数据安全和隐私,以及(iii)缺乏网络感知的深度学习算法来跨多个物联网设备进行分布式推理

机器学习正快速成为物联网(IoT)设备不可分割的特征。家用电器开始装备可以智能地回应自然语音的语音驱动接口。机器人开始通过智能手机相机上的演示视频学习如何在工厂车间移动材料并为其他机器编程......

本文主要介绍一个基于物联网平台的温度监测系统的设计方案，该系统涉及到传感器选型、数据传输、数据处理和安全性等方面的内容。针对设备安装难度大、通讯距离远、环境复杂等问题，我们从硬件和软件两个方面提出了解

本文将分享一例基于物联网技术的智能安防系统的应用案例。该系统通过将多种传感器与安全设备相连接，实现智能化监控和控制，同时可以进行实时告警和历史数据分析。该系统可广泛应用于家庭安防、商业场所安保等领域。

随着物联网技术的发展和应用，教育和学习方式已经发生了翻天覆地的变化。传统的教学形式将不再是唯一的选择，物联网技术可以提高学生的学习效率和兴趣，并且可以使教师更加高效地管理，评估和提供反馈。在这篇文章中

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本文试用物元模型的思想对元数据理论进行分析。例如,用物元变换的方法实现异构元数据集之间的数据交换;利用物元的可拓性质改进基于元数据的检索和搜索过程等等。

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