数据质量管理体系描述：

  • 数据系统视图： 明确 ODS 与关联的源系统和目标系统，为用户提供完整的系统概览。
  • 数据接口视图： 定义与源系统和目标系统相关的数据文件或数据表，呈现完整的系统数据接口视图。
  • 应用数据线视图： 定义用户关注的数据应用案例（全行数据线的子集），提供精细化的数据视角。
  • 质量指标体系： 定义全行稽核指标点，用于计算数据线指标值和全行指标值。

数据质量监控功能：

  • 全行指标查询： 提供全行指标的查询功能。
  • 应用数据线指标可视化： 以图形方式展现预定义应用数据线的指标，包括源系统信息、及时性指标值和完整性指标等细节信息。
  • 指标预警： 定义业务和技术人员需要监控的指标阈值，及时提醒用户告警对象并解决数据质量问题。
  • 指标趋势分析： 分析全行指标趋势，反映数据质量的时间变化。

数据质量问题处理流程：

  1. 问题发现与上报： 数据监控人员发现指标异常后填写问题发现单。
  2. 问题审核与派发： 质量检查小组审核问题发现单，并派发给相关解决人员。
  3. 问题解决与反馈： 质量解决人员查找原因并解决问题，最终提交给质量检查小组。
  4. 问题跟踪与报告： 质量检查小组跟踪问题解决流程，最终形成问题报告，提供给用户查询和输出。

数据质量保障机制：

  • 人员考核： 定义质量管理人员考核标准，通过合理的人员考核提高数据质量。

案例分享：

以建行数据质量为例，详细说明数据质量案例。