数字矿山决策支持技术是将先进的信息技术与矿山工程技术深度融合,为矿山决策提供科学依据的关键技术。其主要应用包括:
- 网络优化(CPM): 用于优化井巷掘进工程进度和资源配置,提高工程效率。
- 离散事件模拟(DES): 用于模拟井工或露天矿运输工艺系统,优化设备选型和匹配,提升运输效率。
- 概率及随机过程理论: 用于优化地质勘查及找矿钻孔布局,提高找矿成功率。
模型决策支持系统是数字矿山决策支持技术的核心,它整合了上述技术,为矿山管理者提供全面的数据分析和决策支持。
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几个决策支持系统案例:大富翁与小富翁的核心区别——决策决定财富
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在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相
随着肥矿集团的信息化建设的不断深入,已建成了多个信息化应用系统,有的已稳定运行多年,有的正在逐步推广,有的则正在建设之中。具体系统包括:物资供应管理系统、煤炭运销管理系统、计划统计管理系统、人力资源管
决策支持系统的课程设计哦!完整的源代码和需求分析文档。
用delphi编写连接数据库的代码,以及后面的模型程序调用,数据库及模型文件的 2个模型程序分别编译成2个exe文件,以备综合系统调用。
管理科学比较强调应用,它通常用计算机解决一类特殊问题。一些管理科学家对模型很感兴趣,特别是对运筹学提供的一系列优化、仿真、决策等模型尤为重视。但是系统工作者则注意的是解决某领域的管理问题的模型体系,这
高等院校信息管理与信息系统系列教材 决策支持系统教程 课件 陈文伟著 清华大学出版
DSS课件挺好的,有神经网络,遗传算法,决策的基本内容
这是我精心收集的课件欢迎大家下载希望对大家有帮助
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