决策支持系统（Decision Support System，DSS）是辅助决策者进行决策的交互式计算机系统，能够有效地整合信息、应用模型和分析工具，为决策者提供科学依据。

在数字矿山领域，智能决策支持系统通过集成传感器网络、数据库、专家系统等技术，实时采集、存储、分析矿山生产数据，并结合人工智能算法，为矿山管理者提供优化生产计划、提高安全系数、降低运营成本等方面的决策支持。

智能决策支持系统框架通常包括以下几个层次：

  1. 数据层: 负责采集、存储和管理矿山生产数据，包括地质数据、设备运行数据、环境监测数据等。
  2. 模型层: 构建各种数学模型、仿真模型和专家系统，对矿山生产过程进行模拟和分析。
  3. 算法层: 利用机器学习、深度学习等人工智能算法，对数据进行挖掘和分析，识别潜在的风险和机遇。
  4. 应用层: 根据不同的应用场景，为决策者提供可视化的决策支持工具，例如生产调度优化、设备故障诊断、安全风险预警等。

数字矿山智能决策支持系统的应用，能够有效提升矿山生产效率、安全水平和经济效益，是未来矿山发展的重要方向。