Spark数据分析:表操作指南
本节介绍在Spark中对表进行的各种操作,包括修改、删除和重命名。
1. 修改表结构
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修改字段类型: 使用 ALTER TABLE 语句和 MODIFY 关键字可以更改现有字段的数据类型。
sql
ALTER TABLE student MODIFY age INT;
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重命名字段: 使用 ALTER TABLE 语句和 RENAME COLUMN 关键字可以更改现有字段的名称。
sql
ALTER TABLE table2 RENAME COLUMN result TO result2;
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添加字段: 使用 ALTER TABLE 语句和 ADD 关键字可以向现有表添加新字段。
sql
ALTER TABLE emp1 ADD sal DECIMAL(10,2);
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删除字段: 使用 ALTER TABLE 语句和 DROP COLUMN 关键字可以从现有表中删除字段。
sql
ALTER TABLE student DROP COLUMN age;
ALTER TABLE emp1 DROP COLUMN sal;
2. 处理表数据
- 清空表: 使用
TRUNCATE
语句可以快速删除表中的所有数据。请注意,此操作不可逆,请谨慎操作。sql TRUNCATE
student;
3. 表级别操作
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删除表: 使用 DROP TABLE 语句可以完全删除一个表及其所有数据。
sql
DROP TABLE student;
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重命名表: 使用 RENAME 语句可以更改现有表的名称。
sql
RENAME student TO student1;
RENAME emp1 TO emp2;
4. 实践练习
以下是一些练习,可以帮助您巩固对上述表操作的理解:
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在
scott
模式下创建一个名为emp1
的表,包含以下字段:empno
: 数值类型,长度为10ename
: 字符串类型,长度为50
sql
CREATE TABLE emp1 (
empno INT,
ename VARCHAR(50)
);
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为
emp1
表添加一个名为sal
的字段,数据类型为数值型,长度为10,小数位数为2。 -
将
emp1
表中ename
字段的长度修改为100。 -
删除
emp1
表中的sal
字段。 -
将表
emp1
重命名为emp2
。
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