Spark 中的数据探索：查找用户表与数据分析技巧

本节介绍如何在 Spark 环境下进行数据探索，包括查找特定用户拥有的所有表以及一些常用的数据分析技巧。

查找用户表

在关系型数据库中，可以使用数据字典查询特定用户拥有的所有表。以下是一些常见数据库的示例：

  • Oracle: SELECT table_name FROM all_tables WHERE owner='用户名';
  • MySQL: SHOW TABLES FROM 数据库名 WHERE Table_owner='用户名';

数据分析技巧

以下是一些常用的数据分析技巧，可以在 Spark 中实现：

  1. 计算一年内的天数:

sql

SELECT add_months(trunc(SYSDATE, 'Y'), 12) - trunc(SYSDATE, 'Y') FROM dual;

  1. 查询每个部门工资前两名的员工信息:

```sql

-- 方法一：使用子查询

SELECT deptno, ename, sal

FROM emp e1

WHERE (SELECT COUNT(1) FROM emp e2 WHERE e2.deptno = e1.deptno AND e2.ename != e1.ename AND e2.sal > e1.sal) < 2

ORDER BY deptno, sal DESC;

-- 方法二：使用窗口函数

SELECT *

FROM (SELECT deptno, ename, sal, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) rn

FROM emp)

WHERE rn < 3;

```

  1. 查找选修了所有课程的学生信息:

```sql

-- 方法一：使用 NOT EXISTS

SELECT DISTINCT sname

FROM student s

WHERE NOT EXISTS (

SELECT *

FROM course c

WHERE NOT EXISTS (

SELECT *

FROM choose_course cc

WHERE s.sid = cc.sid AND c.cid = cc.cid

)

);

-- 方法二：使用分组和 HAVING 子句

SELECT student_id, COUNT(DISTINCT cid)

FROM choose_course

GROUP BY student_id

HAVING COUNT(DISTINCT cid) = (SELECT COUNT(DISTINCT cid) FROM course);

```

这些示例展示了如何在 Spark 中使用 SQL 语句进行数据分析。您可以根据实际需求修改和扩展这些示例。