六、小波函数的选择
小波变换不象傅里叶变换是由正弦函数唯一决定的,小波基可以有很多种,不同的小波适合不同的信号去噪,对于确定的信号,如果小波选择不当,去噪结果可能相差很远,还有可能丢失有用的信息。面对各种小波,到底选择哪一种来处理心电信号才能满足医疗上的需要,必须经过大量的仿真研究结果来进行筛选。根据大量文献记录B样条函数适合心电去噪:样条函数是一种非紧支撑正交的对称小波,有较高的光滑性,频率特性好,分频能力强,频带相干小的特性。
六、小波函数的选择
小波变换不象傅里叶变换是由正弦函数唯一决定的,小波基可以有很多种,不同的小波适合不同的信号去噪,对于确定的信号,如果小波选择不当,去噪结果可能相差很远,还有可能丢失有用的信息。面对各种小波,到底选择哪一种来处理心电信号才能满足医疗上的需要,必须经过大量的仿真研究结果来进行筛选。根据大量文献记录B样条函数适合心电去噪:样条函数是一种非紧支撑正交的对称小波,有较高的光滑性,频率特性好,分频能力强,频带相干小的特性。
小波去噪,变换域,MATLAB,图像去噪,简单的实现图像恢复,~~~~~~~~~
心音信号的小波阈值去噪,有硬软阈值及其改进的阈值函数。
Wavelet signal image threshold denoising
harr小波去噪的MATLAB源代码,包括harr小波的分解,重构的源代码,没有使用工具箱。
自己做的一个小波域内去噪的程序,很简单,用的是几个信号混合,采用小波去噪的方法。可以下载试试。
基于稀疏表示的小波去噪, 是值得参考的一篇很好的文献
基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。
本文主要介绍基于小波变换的软阈值和硬阈值在数据处理中的应用,并用Matlab软件进行仿真。
利用小波变换进行将人为加入的噪声进行去除,并且利用信噪比进行衡量。
利用小波分解对含噪声图像进行阈值去噪,重构得到新图像。
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