管理大数据“易”,理解大数据“难”

目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心.

非结构化海量信息的智能化处理：自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等.