信号的分解

研究基于MatchingPursuit（MP）方法实现的语音信号稀疏分解问题,通过对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种改进的信号稀疏分解算法。该算法针对语音信号的特点,以F

给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法，将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器，有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析，得出了一个关于接收机

基于信号分解的网络流量建模与重构研究,蒋定德,聂来森,网络流量重构是当前的热点研究问题,本文通过信号分解提出一种方法来重构网络流量。通过利用小波分解将网络流量变换到时频域,根

针对经验模态分解（empiricalmodedecomposition，EMD）过程中存在的包络拟合问题，提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目，构成了新的极值序列

课堂作业，采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法)：

无线电探空仪探测风场数据存在着大量强烈的非线性非平稳的噪声，采用一种结合变分模态分解的自适应和多尺度小波降噪的方法，对南极洲Syowa站点2019年1月的无线电探空仪风场数据进行了特征提取和降噪处理。

提出了一种基于局部均值分解(LMD)和串行特征融合(SFF)的光纤周界振动信号识别方法。该方法先去除噪声, 提取振动信号的相关信息, 再进行SFF以得到具有准确描述能力的特征向量, 最后采用概率神经网

对大整数进行分解！

矩阵的QR分解matlab仿真，非常好，希望大家多交流

信号分解，地震资料分解，都非常实用，而且是可以用的