OpenNI（Open Natural Interaction）是一个开源框架，专为自然人机交互（Natural User Interface, NUI）设计，特别是在计算机视觉和运动捕捉领域。OpenNI的主要目标是为开发人员提供一个标准化的接口，使得他们能够轻松地创建能识别和响应用户自然动作的应用程序。在Windows平台上，OpenNI提供了对x86架构的支持，这就是'OpenNI-Windows-x86'的含义。OpenNI-Windows-x86-2.1.0.msi是这个软件包的核心组件，这是一个Windows安装程序文件，用于在Windows操作系统上安装OpenNI的x86版本。通过运行这个msi文件，用户可以将OpenNI框架集成到其开发环境中，以便利用它提供的功能。安装过程中，会添加必要的库文件、头文件以及开发工具，使得开发者可以在C++或者其他支持的编程语言中调用OpenNI的API。
OpenNI支持多种传感器设备，如PrimeSense的Carmine系列，以及微软的Kinect等。这些设备可以捕获深度图像和彩色视频流，OpenNI框架则负责处理这些数据，提供骨骼跟踪、手势识别等功能。开发者可以利用OpenNI来构建各种应用，比如游戏、虚拟现实、增强现实、医疗诊断、教育、工业自动化等场景。以下是一些相关的资源可以帮助你更好地理解和应用这些技术：
OpenNI框架包含几个主要组成部分：
生产者（Producer）：生产者是硬件驱动，它们负责从传感器读取原始数据，如RGB图像和深度图。
上下文（Context）：OpenNI的上下文是整个系统的核心，它管理所有与设备和节点相关的操作。
节点（Node）：节点是数据的来源，例如，深度摄像头节点会生成深度图像，彩色摄像头节点会生成RGB图像。
分支（Branch）：分支是节点的集合，它们可以共享同一上下文，允许数据在节点之间流动。
数据流（Data Stream）：数据流代表从一个或多个节点连续产生的数据，如深度图像流或RGB图像流。
样本（Sample）：样本是数据流中的单个数据单元，比如一帧图像。
用户（User）：OpenNI提供了骨骼跟踪功能，可以识别和跟踪用户的身体部位。
开发人员可以通过OpenNI提供的API来访问和控制这些组件，实现各种自然交互的应用。同时，OpenNI还支持自定义模块和算法的扩展，允许开发者根据需求进行定制化开发。OpenNI是一个强大的工具，对于那些希望在Windows环境下构建基于自然人机交互应用的开发者来说，它提供了一个方便的平台，简化了传感器设备的集成和复杂数据处理的工作。
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