优潮流程序包含三个不同的目标函数：社会利益的最大化，距离大负载条件的最大值，以及多目标方法。这些目标函数的详细介绍及其实现方法将在以下小节中展开。模块的实施和测试也会在后续部分详细描述。拉格朗日函数是一种有效的优化工具，可以借助IPM-NLP法实现其最小化。将详细探讨全社会收益最大化的OPF方法，这是一种非线性约束优化问题，涉及标量目标函数和一组等式和非等式约束条件。以下介绍的security constrained optimization问题是一种典型的基于OPF的市场模型。

在这个模型中，s C和D C分别代表中供需出价的向量，发电机无功功率V和h $/MW QG代表母线电压向量，潮流通过线路两端的系统安全通过限制输电线路ij P jiP来保证。一些附加条件可能会被包括在内，或将在未来版本中加入。

拉格朗日函数的应用可以在优化领域发挥重要作用。以下是一些与拉格朗日插值和算法相关的资源，这些资源将进一步丰富对主题的理解和应用：