项目名称：生成模型上的相关聚类

年份: 秋季学期2014

课程: EE227BT和CS281A

成员: Deepak Pathak - pathak@

郭伟成 - wckuo@

Horia Mania - hmania@

仓库地址：github仓库@pathak22

在本项目中，我们探索了生成模型在聚类任务中的应用。生成模型在处理复杂数据结构方面展现了显著的优势。通过聚类算法，可以将数据划分为不同的类别，进而对数据进行更深层次的分析和理解。

生成模型的核心思想是通过学习数据的分布，从而生成与之相似的新数据。聚类技术则用于将数据集分成多个类别，每个类别中的数据具有较高的相似性。我们在研究中使用了多种聚类算法，并结合生成模型进行实验，取得了良好的效果。

我们使用了以下资源来支持我们的研究：