5.2 图像的数字化从编程角度来看，二维整数数组是描述图像最简单的方法。为了简便，我们将使用bitmap (bmp)文件格式。bmp文本格式使用3个整数（0到255）来表述一个像素的蓝、绿和红的量。所以，M×N图像有M×N像素，M×N×3整数需用一个二维N行M列的数组，如程序5-1所示。


typedef struct {

    uchar blue; // amount of blue at this pixel (0..255, 0 => no blue/black, 255 => max blue/white)

    uchar green; // amount of green (0..255)

    uchar red; // amount of red (0..255)

} PIXEL_T;

PIXEL_T image[N][M];

程序5-1像素的数组表示方式比如，一个800×600bitmap包含480 000个像素，1 440 000字节，用一个PIXEL_T类的600行和800列的数组表示，如图5-3所示。那么，我们如何将这些像素转化为我们实际看到的图像呢？如果你想深入了解bitmap图像转halcon图像的过程，可以参考这个链接。对于那些对VC加载BitMap图像感兴趣的朋友，推荐你们看看这篇文章。

再说到特效处理，安卓开发者会发现这里提供的android Bitmap图像特效处理非常有用。而如果你需要一个好用的Bitmap图像库，Bitmap Image Reader Writer Library无疑是一个不错的选择。

Python爱好者可以从这篇文章中学习图像灰度变换及图像数组操作。如果你想了解更多关于位图bitmap图像文件格式的细节，可以查看这里。

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你可以更好地理解和应用图像数字化和处理技术。有没有一种感觉，这些复杂的技术突然变得有趣而易懂了呢？