本地存储性能基准测试的本地存储选项涵盖了多种场景和用法。为了确保最佳实践，我们需要通过一些性能测试来验证其有效性。安装和使用笔记也需要详细记录，以便未来参考。

其他性能测试同样重要，特别是单元测试。单元测试（Unit Test）是确保代码质量的重要环节。我们使用带有断言（Assertion）的测试框架来进行单元测试。要运行测试，请在顶级应用程序目录中执行以下命令：


$ make test

所有新功能的开发都应该有相应的单元测试来验证其正确功能。

测试覆盖率是另一个关键指标。我们的存储库使用伊斯坦布尔（Istanbul）作为代码覆盖工具。要生成测试覆盖率报告，请在顶级应用程序目录中执行以下命令：


$ make test-cov

伊斯坦布尔将创建一个./reports/coverage目录。要访问报告的HTML版本，请执行以下命令：


$ make view-cov

如果你对单元测试覆盖率有更深入的兴趣，可以查看单元测试覆盖率这篇文章。它详细解释了如何进行单元测试以及如何计算覆盖率。Emma单元测试覆盖率和Eclipse单元测试覆盖率插件也提供了丰富的资源和工具。

你知道使用Clover进行单元测试覆盖率吗？单元测试覆盖率_使用Clover的文章将为你展示如何利用Clover来提高测试效率。而EclEmma java单元测试覆盖率提供了针对Java应用的具体解决方案。

对于想要深入了解单元测试和代码覆盖率的读者，单元测试代码覆盖率浅谈和单元测试和代码覆盖率是不可错过的资源。

我们使用麻省理工学院（MIT）执照，这确保了我们代码的开放性和共享性。版权归属2014年Athan Reines。想了解更多关于性能基准测试的内容？你可以查看Netflix数据存储基准测试和NetflixDataBenchmark云数据存储基准测试以获得更多信息。