统计工具包一个用于JavaScript的统计工具包。用法使用安装：npm install statkit。使用拟合线性回归模型：


var sk = require('statkit.js'); 

// log-likelihood for the model y ~ N(m*x + b, 1/t)

function lnlike(theta, x, y) {

  var m = theta[0], b = theta[1], t = theta[2];

  var s = 0.0;

  for (var i = 0; i < x.length; i++) {

    var r = y[i] - (m * x[i] + b);

    s += r * t - Math.log(t);

  }

}

想深入了解线性回归模型吗？线性统计模型线性回归与方差分析将为你揭开神秘面纱。再比如，一元正态线性回归统计模型不仅阐述了基础理论，还包含了实际应用案例。而如果你想更系统地学习，可以参考这篇详细的线性回归模型详解。

关于线性回归模型的应用，资料也非常丰富。比如，线性回归预测模型介绍了预测方法的实现细节，还有回归模型线性及广义线性模型则带你了解更复杂的模型变体。甚至，你可以下载一个完整的线性回归模型完整案例来亲自尝试。

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