第八章输入/输出函数在第二章中，我们已经学到如何用load和save命令加载和保存MATLAB数据，以及如何使用fprintf函数格式化输出数据。在本章中，我们将学习更多的关于MATLAB输入和输出的功能。我们将会学习函数textread，在maltab5.3中它是一个非常有用的函数。然后，我们将花更多的时间学习load和save命令。我们将查看其他的MATLAB I/O选择。熟悉C语言的读者对这部分数据将会十分的熟悉。但是，在MATLAB函数和C函数之间有细微的不同。

8.1函数textread命令textread最早出现于MATLAB5.3中。它可以按列读取ASCII文件中的元素，每一列中可能含有不同的数据类型。这函数读取其他程序生成的数据表时非常地有用。这个命令的形式如下[a, b, c, ...] = textread(filename, format, n)其中filename代表要打开的文件的名字，format是用于每一行数据类型的字符串，n代表要读取的行数(如果没有n，则这个命令将读完这个文件)。格式化字符串与函数fprintf格式化描述的字符串相同。注意输出参数的个数必须与你读取的列数相匹配。假设文件test_input.dat包含下列数据James Jones O+ 3.51 22 Yes Sally Smith A+ 3.28 23 NO这些数据用下面的函数读取一系列的数组。 [first, last, blood, gpa, age, answer] = textread('test_input.dat','%s %f %d %s')当这个函数被编译时产生如下结果>> [first, last, blood, gpa, age, answer] = textread('test_input.dat','%s %f %d %s') first = 'James' 'Sally' last = 'Jones' 'Smith' blood = 'O+' 'A+' gpa = 3.5100 3.2800 age = 22 23 answer = 'Yes' 'NO'。更多详细信息，请参考Matlab输入输出函数以及matlab输入输出函数使用说明及举例。

这样，MATLAB在处理数据方面真是得心应手！难怪越来越多的工程师和研究人员选择MATLAB作为他们的数据分析工具。如果你想进一步了解如何利用MATLAB函数提高数据处理效率，可以查阅这篇如何利用matlab函数提高数据处理效率。这些资源将帮助你掌握更多实用的MATLAB技巧，从而更高效地处理和分析数据。