10.2 使用流动可视化通常包括使用大量的数据工作。当数据规模很大时，应用通常会变慢（因为额外的内存分页）或者甚至失败，因为超越了虚拟内存的限制。这是不是听起来像一场噩梦？别担心，Visualization Toolkit 提供了解决这个问题的技术。这个技术称为数据流（也可以看“执行过程”得到更多细节）。

为了更深入地了解如何使用这个工具，你可以参考VTK_The Visualization Toolkit，这本书详细介绍了 VTK 的各种应用场景和优化方法。如果你对用户指南更感兴趣，Visualization Toolkit User's Guide 会是你的不二之选。

对于那些想要在 JavaScript 环境中进行数据可视化的开发者，Data Visualization Toolkit Using JavaScript 提供了丰富的源码和实用示例，帮助你快速上手并解决大数据可视化中的常见问题。

不仅如此，如果你还在寻找更多关于数据流动可视化的资源，优化城区生活，大数据流动不断 和 数据安全作战地图2-数据流动可见 也提供了很有趣的案例和实际应用。

那么，想象一下，当你手握这些工具，面对庞大的数据集时，你不仅不会感到恐惧，反而充满了信心。准备好迎接流动数据的挑战了吗？赶紧点击这些链接，深入探索吧！