3.1 专家系统的基本组成
专家系统是人工智能在信息系统中的应用，它是一个智能计算机程序系统，内部装载着大量专家级别的某个领域知识和经验。这个系统能够运用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。而专家系统的主要功能很大程度上依赖于这些丰富的知识。设计专家系统的关键是什么？无疑是知识表达和知识运用！
专家系统和一般计算机程序的本质区别是什么？显然，专家系统所解决的问题通常没有现成的算法解决方案，而且常常需要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论。一般的专家系统包括数据库、知识库、推理机、解释器以及知识获取五个部分组成。这些部分究竟如何协同工作，构建起一个智能系统呢？
要进一步深入了解，可以参考以下资源：
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人工智能与知识工程专家系统，这篇文章详细阐述了专家系统在人工智能中的应用，帮助您更好地理解专家系统的整体框架。
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知识工程与知识发现专家系统讲义 提供了深入的讲解，对知识表达和推理的各个方面进行了全面的分析。
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知识的移转与运用，探讨了如何在不同领域中有效地应用专家知识。
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对于喜欢PowerPoint的小伙伴，可以看看 PowerPoint知识表达模型，它详细描述了如何在PPT中展示知识模型。
专家系统究竟是如何实现这些复杂功能的？其背后的知识库、推理机、解释器又是如何协同工作的？这些问题都值得深入探讨和学习。
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