3．3 矢量数据模型矢量方法强调了离散现象的存在，由边界线（点、线、面）来确定边界，因此可以看成是基于要素的。然而，在一些基于矢量的GIS中，表现表面的便利，带给它模拟二维场的可能性，常见的例子就是地表高程。如果你对矢量数据模型感兴趣，可以查看GIS矢量数据模型介绍，这里有更详细的介绍。

栅格技术将重点放置在了空间格网像元位置的内容上，因此经常被描述为基于位置的。栅格数据模型似乎与上面所描述的场的观点相似，但是所储存的空间信息模型并不是对一个连续变量的描述，而它是格网——像元值的一个集合，这些值当然可以被看成抽样一个场模型，但是同样可以被抽样成一个基于对象的模型。想了解更多关于栅格数据的应用吗？点击GIS中栅格数据时空数据模型及其应用的研究，深入探讨其实际应用场景。

*其中B样条曲线的描述见“空间分析”一章，多边线属于一维的无约束的样条曲线。想知道更多关于GIS中空间数据模型的逻辑描述和评价，可以参考这篇GIS空间数据模型逻辑描述与评价，里面有详尽的阐述。

对空间数据模型感兴趣的读者，也可以浏览浅析GIS空间数据模型和GIS空间数据模型分析，获取更多信息。进一步探索空间数据模型层次网状关系？这篇GIS三大数据模型层次网状关系不容错过！

是不是感觉到，空间数据模型就像一场科学的探险，每一步都有新的发现和惊喜？来吧，继续探索吧！