模仿者v1.0是一个专为对抗性分类器规避设计的Python库，由图宾根大学的Nedim Srndic和Pavel Laskov开发。Mimicus被用作论文实验平台，详细内容请参见IEEE安全和隐私研讨会2014年发表的论文《基于学习的分类器的实际规避：案例研究》。这款库由一个可重用的Python库（在目录mimicus/）和用于重现论文中描述实验的代码（reproduction/）组成。

安装和设置Mimicus十分简单，不过请注意，它是用Python 2.7开发的。虽然只有库文件（mimicus/目录）需要安装，但重现实验所需的数据和代码（reproduction/目录下）没有包含在安装过程中。因此，在继续之前，请确保您拥有最新版本的setuptools (>= 3.1)：pip install --upgrade setuptools。

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