15-354项目 - 简单的SAT求解器

丹尼尔·巴勒• dballe

这是一个基于DPLL算法用Python编写的简单SAT求解器。该项目的核心是通过分析和判断一组命题逻辑表达式的可满足性，即是否存在一种变量赋值能够使得所有表达式都为真。这种能力在计算机科学、人工智能以及数学领域中具有广泛的应用。

用法：


python main.py [file ...] [--heuristic ...] [--unit] [--pure] [--info] [--comments]

main.py文件需要输入一个DIMACS CNF格式的文件，其中包含一个CNF形式的公式，并且会输出是否满足该公式，为满足的情况提供解决方案。

main.py其他参数解释如下：

  • --heuristic: 指定求解器使用哪个分支启发式。查看逻辑推理技巧大全了解不同启发式的详细信息。默认情况下，使用firstLiteral。

  • --pure: 使用DPLL算法中的纯消除策略，该策略可以显著减少搜索空间，使求解更高效。更多细节可参见基于DPLL的混合遗传算法求解SAT问题。

  • --unit: 在DPLL算法中使用单位传播，这一技术可以自动化地简化表达式，极大提高了求解器的性能。推荐阅读SAT DPLL Optimized了解更多。

  • --info: 启用该选项可以提供运行时的详细信息，便于调试和性能分析。

  • --comments: 添加额外的注释，以便在复杂的公式调试过程中更清楚地了解求解器的工作流程。

本项目适合对逻辑推理和算法设计有一定基础的开发者。如果你对逻辑推理游戏编程感兴趣，可以参考逻辑推理小游戏编程进行深入学习和实践。