区域增长的图像分割方法，带有评估对比

基于机器学习的奶牛深度图像身体区域精细分割方法

首先将 图像进行灰度化分解，化为双精度。选取合适的阈值进行图像分解。

Grow Cut Region Growth Image Segmentation Matlab Demo

代码全是自己写的,,程序中使用的图片也包含在内,各个参数均已设置,直接运行main即可得到结果。

提出一种基于连续潮流的电力系统在线电压稳定评估方法,该方法考虑了不均衡区域负荷增长模式和发电计划。负荷增长系数由区域短期负荷预测数据得出,区域短期负荷预测考虑多种因素对负荷变化的影响,预测未来24小时

1 实验标准 因为训练使用的框架是Pytorch,因此读取的实验标准如下: 1、读取分辨率都为1920×1080的5张图片(png格式一张,jpg格式四张)并保存到数组。 2、将读取的数

matlab开发-图像增强质量评估的边缘对比测量。基于边缘的图像增强质量对比度测量

在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。通过完成本设计，进行图像预处理、车牌定位及字符分割等

基于K-means聚类算法的图像区域分割，首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心，其次计算各个样本到聚类的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累，计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得

，文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点；其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程，直到所