车辆路径问题模型及算法研究

车辆调度文件分享,大家一起分享,最优化各类车辆调度问题。

该压缩包是关于车辆路径问题的求解算法，蚁群算法具有收敛性强的特点

对于经典的车辆路径问题，通过matlab中的智能算法遗传算法进行编码，从而实现问题的解，代码可以使用，已经验证过多次，可自行处理数据

遗传算法进行车辆路径规划算法蚁群算法-车辆路径问题

论文研究-车辆路径问题的遗传算法研究.pdf,  在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体

1.车辆路径问题的数学模型 车辆路径问题以成本最小为目标,寻找满足以下约束的解: 1) 每辆车以同一车站为起点和终点。 2) 每个需求点必须由一个车次完成其供货或卸货。 3) 每辆车的总装货量不得超过

基于蚁群系统算法的车辆路径问题研究,车辆路径问题，算法优化

浙江工业大学博士学位论文。系统研究了基于粒子群算法的有能力约束车辆路径问题。通过引入虚拟配送中心的概念，建立了开放式车辆路径问题的三下标数学模型。

PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”，这是其matlab代码

关于车辆优化调度的文章,是一篇优秀的毕业论文,值得借鉴和参考