实验室6 - 基于关联规则挖掘的分类

Manjari Akella

Jeremy LeDonne

12/5/14

在Lab 6中，我们将探索如何通过关联规则挖掘来进行分类。关联规则挖掘是一种常用的数据挖掘技术，能够从大量的数据集中提取有价值的规则。这种方法在市场篮分析、网页推荐系统和生物信息学中都有广泛的应用。如果你对这一领域感兴趣，建议参考以下资源，它们详细介绍了关联规则挖掘的基本概念和应用场景：数据挖掘_关联规则挖掘，关联规则数据挖掘。

所有与Lab 6相关的文件都可以在以下目录找到：/home/3/ledonne/cse5243/lab6/。此目录包含以下文件：

  1. Lab6.docx - 实验报告的详细写作说明，帮助你更好地理解实验步骤和要求。

  2. README.txt - 你现在正在阅读的文件，其中包含实验的基本信息和相关说明。

  3. ruleMining.py - 一个用于规则挖掘和分类的Python脚本。你可以通过该脚本深入理解如何将关联规则应用于实际分类任务。如果你需要更多有关Python数据挖掘的指导，可以参考Python数据挖掘实战-关联规则挖掘。

  4. KMeansClu - 该文件可能与KMeans算法相关联，尽管目前未详细列出其内容，但你可以参考数据挖掘关联规则.ppt获取更多信息。