Fast Matrix for Java (fm4j) 是一个强大的 通用矩阵实用程序库，专为处理计算密集型的矩阵操作而设计。fm4j 通过封装不同的底层实现，使得它可以在运行时根据输入矩阵的大小自动选择最优的计算方法，从而大幅提升计算效率。fm4j 还利用 Java™ Concurrency 的并行处理特性，充分发挥多核处理器的计算潜力，实现更快速的矩阵计算。

对于那些希望深入了解并行计算在矩阵乘法中的应用的读者，可以参考以下资源获取更多信息：在 并行计算矩阵乘法 中，详细讨论了如何在实际场景中应用并行计算技术来加速矩阵运算；而 MPI并行计算矩阵乘法 文章则介绍了如何使用 MPI 技术进行矩阵乘法的并行化。如果你对 Fortran 的实现感兴趣，可以查看 矩阵相乘的MPI并行计算程序Fortran。