Stat-NLP 是一个统计自然语言处理的家庭作业存储库。确保目录 bionlp2011genia-train-clean 与 assignment2.py 位于同一目录中，以便顺利进行作业。对于简短的演示，您可以运行以下命令 python assignment2.py 来开始工作流程。master分支中的任何内容都是可部署的，因此要处理新任务时，建议从 master 分支创建一个具有描述性命名的分支（例如：new-oauth2-scopes）。

在您本地完成提交后，定期将您的工作推送到服务器上的同名分支。当需要反馈或帮助，或您认为该分支已准备好合并时，可以打开拉取请求。其他人会对该功能进行审查并签署，一旦通过审核，您可以将其合并到 master。合并并推送到master后，您可以并且应该立即进行部署。

为了帮助您更好地理解和执行这些工作流程，您可以参考以下资源：

这些链接将直接引导您到相关的文档，帮助您在工作中更高效地完成任务，同时也让您的阅读体验更加顺畅和互动。您将能够更深入地理解不同的工作流程，并将其无缝地融入到您的项目中。