OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本压缩包中，提供了OpenCV版本为3.4.14的源码，以及使用MinGW 7.30编译的debug库，这对于开发者来说是一个便捷的资源，用于进行测试和开发工作。有关OpenCV 3.4.14的详细信息，您可以在这里查看。

MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个可自由使用的Windows上的GCC（GNU Compiler Collection）集合，它提供了标准C++库和其他必要的工具，使得开发者能够在Windows环境下使用GCC进行C/C++编程。在这个场景下，MinGW 7.30被用来编译OpenCV的库文件，生成了适用于调试的库版本。您可以通过此链接了解如何在Qt环境下结合MinGW和CMake编译OpenCV。

CMake是一种跨平台的开源构建系统，它可以生成特定平台的构建工具所需的项目文件，例如Visual Studio的解决方案文件或Unix Makefiles。在OpenCV的构建过程中，CMake通常被用来配置、生成和管理构建过程，确保在不同的操作系统和编译器上都能正确构建。有关CMake的更多信息和编译依赖文件，请访问这里。

动态库和静态库是两种不同类型的库文件。动态库在程序运行时被加载到内存中，多个程序可以共享同一份库，节省内存资源，但需要对应的动态链接库文件（如.dll文件在Windows上）存在才能运行。静态库则是在编译时将库代码合并到目标程序中，生成的程序不依赖外部库，但会较大。OpenCV通常提供这两种形式的库，以满足不同需求。关于不同版本的OpenCV动态库和静态库的区别，您可以查看这个链接。

编译OpenCV时，你需要首先安装CMake、MinGW以及可能需要的其他依赖，然后设置好环境变量。你需要在CMake中配置OpenCV源码的路径、编译选项（如是否启用某些模块、编译模式(debug或release)等），生成构建文件，最后通过MinGW的make命令来编译和安装库。关于如何在Windows上进行这些操作的详细指南，可以参考这里。