在分析当前应急物资的常用预测方法优缺点的基础上，结合煤矿应急救援的实际情况，提出了一种改进混合案例检索法，用于实现对煤矿应急物资的需求预测。建立公共属性与私有属性相结合的煤矿应急救援案例库表示模型，通过AHP层次分析法结合熵权法的组合赋权法确定各属性的权重，然后采用改进混合案例检索法进行案例库的检索。在这一过程中，最近邻算法被用于计算数字型属性的相似度，而模计算方法则用于文本型属性的相似度，最终通过全局相似度求解出匹配的案例。

值得注意的是，这种方法不仅理论上行之有效，还在具体的煤矿应急救援案例中进行了虚拟演练系统的设计与应用。相关研究已通过实验证明了该方法的有效性。如果你对该虚拟现实系统的研究有兴趣，可以参考这篇煤矿火灾应急救援演练虚拟现实系统研究。

如果你对该预测方法的代码实现感兴趣，这里提供了一个需求预测源码，你可以下载并进一步研究和应用。在真实的煤矿应急救援场景中，这样的预测方法可以极大提高应急物资调度的精准性，从而更好地保障救援工作的顺利进行。