针对选煤厂煤泥水沉降效果差的问题，研究团队通过优化煤泥水沉降条件来提高其效果。在此过程中，利用了煤泥水沉降试验，考察了煤泥水浓度、pH值以及阴离子型聚丙烯酰胺(NPAM)用量对沉降效果的影响。有关这些试验的详细研究可以参考煤泥水沉降实验研究。为了进一步优化条件，研究人员采用了Box-Behnken Design响应面法（RSM-BBD），并通过响应面方法RSM建立了响应面回归模型，以研究煤泥水浓度、pH值、NPAM用量及其交互作用对煤泥水沉降综合指标的影响。

研究结果表明，煤泥灰分为59.46%，粒度小于26.85μm的煤泥颗粒占90%，且黏土类矿物含量高。关于煤泥水沉降特性的详细分析，读者可以查阅煤泥水沉降特性试验研究。研究还发现，煤泥水浓度对综合指标的影响最大，特别是煤泥水浓度与NPAM用量的交互作用对综合指标的影响最为显著。最终，优化后的沉降条件为煤泥水浓度45g/L，pH值9，NPAM用量2.2mL，此时综合指标为3.64cm/(s·NTU)，与预测值3.68cm/(s·NTU)非常接近。