为了解煤矿安全管理技术数字化研究的演化过程，基于“人-机-环-管”安全生产理论，采用文献研究法，分析了影响煤矿安全管理的因素，并总结了煤矿安全管理技术的数字化进程以及当前的研究现状。现有研究显示，未来的数字化矿山安全管理将继续以“人-机-环-管”安全生产理论为研究框架，力求实现煤矿与人工智能、物联网、大数据和云计算等技术的深度融合。

通过引入这些技术，煤矿安全管理将更加智能化。物联网在煤矿中的应用，已实现了对矿井环境的实时监控与数据收集，并大幅度提高了安全预警的准确性（更多内容详见基于物联网的智能化煤矿安全监控系统研究）。人工智能的引入使得安全生产决策更加高效精准，有效降低了人力操作中的误差（详细信息可参考人工智能在煤矿安全生产中的运用）。

未来，随着大数据和云计算技术的成熟，煤矿安全管理将逐步实现全流程数字化和智能化。通过对海量数据的分析与预测，管理者将能够更好地识别潜在风险，优化资源配置，实现安全管理的精细化和科学化（具体案例参见基于云计算和物联网的煤矿安全动态诊断系统研究）。