深部急倾斜煤层开采灾害防控及力学行为研究 论文

针对深部煤层开采过程中动力灾害量级大、破坏程度高、防治难等问题，研究团队采用了理论分析的方法。他们依托王家山煤矿深部急倾斜煤层开采过程中煤岩体的微震数据，应用CMEAS算法对微震台网进行了优化，从而获得了最优台网布局。这项优化工作极大地提高了微震监测的精度和有效性（相关研究可以参考深部厚煤层巷道掘进微震预警参数及临界指标研究）。

随后，研究团队构建了微震多参量的综合预警指标体系，并结合现场的实际情况，统计分析了开采过程中监测数据的危险判断标准。这些数据分析为煤矿开采过程中的安全管理提供了科学依据（更多细节请参阅采空区微震等监测预警技术简介）。

在最佳微震台网体系下，基于现场的微震监测数据，研究进一步探讨了开采过程中工作面顶底板岩层及正前煤层震动时空演化的规律。研究还采用数值计算方法，模拟了工作面开采过程中的煤岩体位移场和应力场的变化情况以及周边断层的活化模式，最终揭示了因深部开采扰动而导致的力学响应规律（此部分内容可参见自震式微震监测技术在煤矿动力灾害预警中的应用）。