模式识别：判别函数及几何分类法

最经典的模式分类教材,做模式识别的人必看。

分类检测、模式识别，人脸检测等

设计本系统主要是为了研究可应用于生产实践的果品智能分类系统，希望能通过现阶段我们所学习掌握的一些相关知识来实现一个简单的水果智能分类系统，为设计制作真正的果品智能分类系统做好前期的研究准备工作。

模式识别中用到的文本分类，图像识别的分类算法，bp神经网络，浮动搜索算法，特征选择算法，svm文本分类算法等等，来自于一个希腊学者的模式识别著作的代码

含实验报告。 采用最小平方误差判别(MSE),对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,

通过模式识别原理，对手写程序进行识别，基于VC++开发。

这是《模式识别》的课程实验作业，基于C均值的分类器，可以随机生成样本，然后训练，错误率分析等内容，具有动态效果，分类进度高。

tTest 用于模式识别中的数据分类； 此方法主要运用与生物信息学中。

智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越

使用fisher判别方法区分类别，并用matlab实现