大地电磁信号中的长周期噪声主要存在于信号的低频、甚低频分段，这类噪声幅值大、随机性强，能将有效的电磁信号完全淹没，导致低频段反演结果出现严重的偏差。为了有效去除大地电磁信号中的长周期噪声，结合变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和多分辨分析的特点，提出了多分辨VMD算法。这一算法首先对信号的低频本征模态分量（Intrinsic Mode Function，IMF）进行多层VMD处理，以提高长周期噪声在信号低频、甚低频分段的时频分辨率。接着，依据噪声的时频特性，准确筛选出包含长周期噪声的IMF分量，并最终剔除这些分量，以达到去除长周期噪声的目的。

为了验证多分辨VMD算法的有效性，研究人员对仿真和实测的大地电磁信号进行了处理。结果表明：多分辨VMD算法显著提高了长周期噪声的时频分辨率。通过该算法，能够有效去除大地电磁信号中的长周期方波、三角波噪声，去噪后时域波形的周期性和平滑性明显改善，同时保留了信号的低频有效分量，使得低频分段的视电阻率、相位图曲线得到了明显优化。

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