为满足煤矿智能化开采对高精度地质模型的需求，提出了透明工作面多属性动态建模方法，并深入探讨了工作面综合探测的多源异构数据特征、多属性数据融合算法、动态可视化建模技术，最终进行了实例应用。通过综合探测技术对工作面进行逐级探测，可以在不同阶段获得多属性、多维度和多精度的多源异构探测数据。这些数据根据产生的阶段和频度，被划分为静态、动态和实时数据。

煤矿三维地质模型的精度评价及动态更新技术对此有深入探讨，进一步阐明了如何通过数据配准来实现多源异构探测数据的量纲和尺度统一【煤矿三维地质模型精度评价及动态更新技术探讨】。

在数据融合方面，通过井震、震电和多参数联合反演，能够实现对煤层厚度、地层波速、电阻率及其他属性参数的精准预测。而利用局部搜索、内插和网格化等动态可视化建模技术，可以实现模型的局部快速更新，使其更加贴近实时状况【三维地质模型建模】。

多源异构变形预测模型在开采沉陷动态预测中的应用也证明了这一点，通过交叉验证提升了探测数据的解释精度，进而丰富了属性信息【多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用】。

动态可视化建模在初始工作面地质模型的基础上，融合回采过程中获取的动态探测数据和实时数据，能够实时更新煤层顶底板和构造信息，为智能化煤矿开采提供了更精确的支持【透明工作面多属性动态建模技术研究】。

这些技术的应用和结合，不仅提升了探测数据的空间分辨率，还极大地丰富了煤矿智能化开采的属性信息，实现了更加精确和高效的地质建模。