移动样本方差计算数值数组上的移动（滑动窗口）样本方差。

要使用该模块，使用 var mvariance = require('compute-mvariance');。该模块允许您在数值数组上滑动一个窗口以计算移动样本方差，这在数据分析和统计处理中非常有用。

您可以这样操作：


var data = [1, 5, 0, 10, 2];

var arr = mvariance(data, 3); // 返回 [7, 25, 28]

这里需要注意的是，返回的数组长度为 L - W + 1 ，其中 L 是输入数组的长度，而 W 是窗口大小。这意味着，如果您有一个长度为5的数组并使用一个窗口大小为3的滑动窗口，最终得到的结果将是一个长度为3的数组。

对于进一步理解方差及其在编程中的应用，您可以参考Python计算库numpy进行方差标准方差样本标准方差协方差的计算，这篇文章详细介绍了如何在Python中进行类似的方差计算。如果您对JavaScript实现数据集合方差的计算感兴趣，建议阅读这个示例代码，可以帮助您更好地掌握相关概念。

如果您对滑动窗口算法或其在不同编程环境中的实现有兴趣，例如在MATLAB中的实现，可以查看MATLAB滑动窗口样本生成程序。这一资源将为您提供更深入的理解和实际应用案例，使您的编程技能更上一层楼。